A RS apresenta o novo Intel® Movidius™ Neural Compute Stick para projetos de aprendizagem profunda com consumo energético ultra-reduzido

Movidius™ Neural Compute Stick, o pequeno hardware sem ventoinha de aprendizagem profunda que pode ser utilizado na aprendizagem de programação de IA de vanguarda.

17 Agosto 2017:

A RS Components (RS), marca comercial da Electrocomponents plc (LSE:ECM), o maior distribuidor de produtos e serviços de eletrónica e manutenção a nível mundial, anuncia a comercialização do Intel® Movidius™ Neural Compute Stick (NCS), a mais recente ferramenta de programação na inferência de aprendizagem profunda com consumo energético ultra-reduzido. A ferramenta permite que os programadores desenvolvam e produzam o protótipo de aplicações de inteligência artificial (IA) para uma vasta gama de dispositivos de vanguarda em formato USB acessível.


Concebido para programadores, unidades de investigação e desenvolvimento empresariais e investigadores académicos que trabalham nos setores de aplicações de machine learning e ciência dos dados, o Neural Compute Stick integra a Movidius™ Vision Processing Unit (VPU) que oferece a melhor eficiência energética e é capaz de executar redes neurais convolucionais (Convolutional Neural Networks – CNN) em vírgula flutuante de alto desempenho.

Compatível com a linguagem para redes neurais profundas (Deep Neural Network – DNN) Caffe, o Neural Compute Stick é ideal para utilizar como ferramenta de programação na produção de protótipos e de aceleração de redes neurais. O motor de inferência em formato USB permite que os programadores e os investigadores retirem os seus projetos da Cloud e aprendam rapidamente sobre o desempenho e a precisão das suas aplicações de redes neurais no mundo real. Os projetos de redes neurais podem ser transferidos facilmente via o Movidius™ Neural Compute Compiler para executar a inferência de aprendizagem profunda em tempo real no dispositivo USB compacto.

Graças à aceleração das atuais plataformas com restrições computacional, o NCS permite a investigação, o desenvolvimento e a produção de protótipos de aprendizagem profunda num portátil Linux ou em qualquer dispositivo anfitrião com arquitetura de x86. Além disso, a API da plataforma de computação neuronal permite que as aplicações do utilizador sejam executadas num anfitrião incorporado que pode iniciar a plataforma de destino, carregar um ficheiro de gráficos e descarregar inferências. O suporte para o NCS será alargado no futuro para incluir outras plataformas como o Raspberry Pi.

A lista completa de ferramentas de software disponíveis no kit de programação do software Movidius™ Neural Compute inclui o toolkit e a API do Movidius™ Neural Compute. Estas ferramentas estão disponíveis online no website developer.movidius.com.

Acerca de RS Components

RS Components (RS) y Allied Electronics (Allied) son marcas comerciales de Electrocomponents plc, el mayor distribuidor de productos de electrónica, electricidad y mantenimiento industrial a nivel global.

Con operaciones en 32 países, RS ofrece 500.000 productos a más de un millón de clientes de todo el mundo y cada día entrega más de 44.000 pedidos. La gama disponible incluye más de 2.500 fabricantes con todo tipo de componentes electrónicos, equipos de prueba y medida, productos de automatización de procesos, herramientas y consumibles para ingenieros.

Electrocomponents cotiza en la Bolsa de Valores de Londres y en el último ejercicio fiscal, que finalizó en marzo de 2016, obtuvo unos ingresos de 1.270 millones de libras. En la Península Ibérica, RS está presente desde 1992 y cuenta con una facturación anual de más de 41,5 millones de euros.

Para más información, entre en RS Online.

Contacto editorial

Marketing RS Components

                               

Agencia QuintMark Network

Haridian Sanz

Ana Monzón

marketing.spain@rs-components.com

ana.monzon@quintmark-network.es

Tel: +34 915 129 786

Tel: +34 659 901 663






Información adicional

Grupo Electrocomponents plc: www.electrocomponents.com

DesignSpark: www.designspark.com

Twitter: @RSOnline_ES; @designsparkRS

Linkedin: www.linkedin.com/company/rs-components