Paquete de estudio de AI HUSKYLENS para Micro bit de DFRobot
- Código RS:
- 358-195
- Referência do fabricante:
- KIT0179-EN
- Fabricante:
- DFRobot
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- Código RS:
- 358-195
- Referência do fabricante:
- KIT0179-EN
- Fabricante:
- DFRobot
Especificações
Documentação Técnica
Legislação e Conformidade
Detalhes do produto
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Selecionar tudo | Atributo | Valor |
|---|---|---|
| Marca | DFRobot | |
| Tipo de producto | BBC Micro:bit | |
| Nombre de producto | Paquete de estudio de AI HUSKYLENS para Micro bit | |
| Categoría de accesorios | Sensor | |
| Certificaciones y estándares | No | |
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|---|---|---|
Marca DFRobot | ||
Tipo de producto BBC Micro:bit | ||
Nombre de producto Paquete de estudio de AI HUSKYLENS para Micro bit | ||
Categoría de accesorios Sensor | ||
Certificaciones y estándares No | ||
- COO (País de Origem):
- CN
El DFRobot Study Pack de HUSKYLENS para micro bit es un kit de extensión de Lente Husky basado en programación para micro bit. Es adecuado para estudiantes de 8 a 19 años. Centrado en el reconocimiento de imágenes Al, el kit está equipado con 7 módulos externos y 28 tarjetas aplicables a escenarios de enseñanza. Pack de estudio de HUSKYLENS para micro bit Centrado en las ciencias de la computación, el tutorial proporcionado para este kit tiene como objetivo ayudar a los estudiantes a aprender los conocimientos relacionados con el reconocimiento de imágenes Al de una manera divertida y atractiva. En el tutorial, explorarán cómo se aplica la tecnología de reconocimiento de imágenes a la vida real a través de proyectos como el desbloqueo facial, la cámara Al, la alimentación de mascotas, el cobro en autoservicio, el pago con código de escaneado, el seguimiento de objetivos, etc. Y cada proyecto viene con sus correspondientes fichas didácticas para ayudarles a empezar fácilmente.
Una variedad de casos tutoriales, 25 proyectos divertidos en 12 lecciones
28 tarjetas didácticas para aprender fácilmente la función de reconocimiento de imágenes AI
Tarjetas de personas, colores, objetos, códigos de barras, etiquetas, códigos QR, seguimiento de objetos